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Module 5 — L'art du prompt engineering
Sixième article de la série « Apprendre à utiliser les outils d’IA ». Vous savez choisir votre outil ; il est temps d’apprendre à lui parler. Ce module vous donne les clés pour formuler des demandes qui produisent des résultats nettement meilleurs — sans changer d’outil ni payer plus cher.
Le « prompt engineering » porte un nom qui peut sembler technique, mais l’idée est simple : c’est l’art de bien formuler ses demandes à une intelligence artificielle. Ce n’est pas réservé aux experts. Avec quelques principes, on passe de réponses vagues et génériques à des résultats précis, utiles et directement exploitables. C’est probablement la compétence au meilleur rapport effort / bénéfice de toute cette série : vous n’avez besoin ni de coder, ni de payer plus cher, ni de changer d’outil.
Avant d’aller plus loin, rappelons ce qu’est un prompt : simplement votre demande, la consigne que vous écrivez dans la zone de saisie. Le modèle ne devine pas vos intentions : il répond à ce que vous écrivez. Une demande floue appelle une réponse floue ; une demande précise appelle une réponse ciblée. La bonne nouvelle : ces réglages sont entièrement entre vos mains.
1. Les fondamentaux : les ingrédients d’un bon prompt
Un prompt efficace contient généralement, dans un ordre libre, cinq ingrédients. Vous n’avez pas besoin de tous les inclure à chaque fois : plus la tâche est simple, moins vous en avez besoin. Mais dès que la réponse vous déçoit, revenez à cette liste et voyez ce qui manque.Ingrédient 1 — Le contexte
Donnez à l’IA les informations dont elle a besoin pour comprendre votre situation : qui vous êtes, pour qui, dans quel cadre. Sans contexte, elle part de zéro et fait des suppositions.- Sans contexte : « Écris-moi un e-mail. »
- Avec contexte : « Je suis responsable d’un département dans une université marocaine. Je dois écrire à un partenaire belge pour reporter une réunion prévue la semaine prochaine. »
Ingrédient 2 — La tâche
Dites clairement ce que vous attendez, avec un verbe d’action précis. Évitez les formulations vagues comme « parle-moi de » ou « aide-moi avec ». Préférez : rédige, résume, compare, traduis, corrige, liste, explique, reformule, analyse, génère.- Vague : « Aide-moi avec mon introduction. »
- Précis : « Réécris mon introduction pour la rendre plus accrocheuse, en conservant les trois idées principales. »
Ingrédient 3 — Le format
Précisez la forme que vous attendez : longueur, structure, type de sortie. Si vous ne dites rien, l’IA choisit pour vous — et pas toujours de façon adaptée.- « En 150 mots maximum. »
- « Sous forme d’un tableau avec trois colonnes. »
- « En cinq points numérotés. »
- « Avec une introduction, trois sous-parties et une conclusion. »
Ingrédient 4 — Le ton et le public
À qui s’adresse le texte, et dans quel registre ? L’IA adapte son style si vous le lui demandez explicitement.- « Ton formel, pour une direction d’université. »
- « Simple et encourageant, pour des lycéens. »
- « Chaleureux mais professionnel, pour un client. »
Ingrédient 5 — Les contraintes
Ce qu’il faut faire ou, surtout, ce qu’il faut éviter. Les contraintes négatives sont souvent les plus utiles.- « Sans jargon technique. »
- « Uniquement à partir du document que je t’ai fourni, sans ajouter d’informations extérieures. »
- « N’invente aucun chiffre ni aucune source. »
- « Sans liste à puces — en prose continue. »
Exemple avant / après complet
Prompt faible :« Écris un e-mail pour décaler une réunion. »Prompt fort :
« Je suis coordinateur d’un projet universitaire maroco-belge. Rédige un e-mail professionnel et courtois en français pour reporter notre réunion de suivi prévue jeudi 10 juillet à 14h. Propose deux nouveaux créneaux la semaine suivante (mardi matin ou jeudi après-midi). Explique brièvement que j’ai un imprévu de dernière minute sans entrer dans les détails. Longueur : 5 à 7 lignes. Ton : respectueux, sans excuses excessives. »Le second prompt produit un e-mail directement utilisable. La différence n’est pas l’outil, ni le modèle : c’est la consigne.
2. Techniques avancées
Une fois les fondamentaux maîtrisés, quelques techniques supplémentaires font franchir un cap. Chacune répond à une situation précise.Donner un rôle (role prompting)
Demandez à l’IA d’adopter une posture particulière avant de répondre. Cela oriente le style, le niveau de détail et l’angle de la réponse de façon remarquablement efficace.- « Tu es un correcteur de style exigeant. Analyse ce texte et propose des améliorations précises. »
- « Agis comme un recruteur expérimenté. Prépare-moi à répondre aux questions difficiles d’un entretien pour ce poste. »
- « Tu es un professeur de lycée spécialisé en vulgarisation scientifique. Explique ce concept à un élève de terminale. »
Montrer des exemples (few-shot prompting)
Plutôt que de décrire ce que vous voulez, montrez-le. Donnez un ou deux exemples du résultat attendu, et l’IA s’en inspire. C’est particulièrement efficace pour un format précis ou un style à reproduire. Exemple :« Voici deux titres d’articles que j’aime : — « Cinq habitudes qui changent vraiment la façon dont vous lisez » — « Ce que les villes intelligentes apprennent aux villes ordinaires » Propose-moi cinq titres dans le même esprit pour un article sur l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur. »L’IA comprend mieux ce que vous entendez par « même esprit » en voyant des exemples qu’en lisant une description abstraite. Vous pouvez aussi donner des exemples négatifs — ce que vous ne voulez pas :
« Évite les titres trop génériques comme « L’IA révolutionne l’éducation » ou les questions rhétoriques comme « L’IA va-t-elle remplacer les enseignants ? ». »
Raisonnement étape par étape (chain-of-thought)
Pour les problèmes qui demandent de la logique — mathématiques, analyse, comparaison, code, plans en plusieurs étapes — demandez explicitement au modèle de dérouler son raisonnement avant de conclure. Il se trompe nettement moins quand il procède ainsi.- « Procède étape par étape. »
- « Explique ton raisonnement avant de donner ta réponse. »
- « Réfléchis à voix haute, puis conclus. »
« J’ai un budget de 5 000 euros pour organiser une conférence de 80 personnes. Les postes de dépense sont : salle, traiteur, matériel audiovisuel, communication et imprévus. Procède étape par étape pour me proposer une répartition budgétaire réaliste et justifiée. »
Découper une tâche complexe
Pour un gros travail, ne demandez pas tout d’un coup. Découpez en étapes successives : d’abord le plan, puis chaque section, puis la révision. Vous gardez le contrôle et pouvez corriger le cap à chaque étape. Workflow en trois temps :- « Propose-moi un plan détaillé pour un article de 800 mots sur [sujet]. Je validerai le plan avant que tu commences à rédiger. »
- Une fois le plan validé : « Rédige maintenant la section 2, en restant dans l’esprit défini. »
- À la fin : « Relis l’ensemble et signale les incohérences ou les répétitions. »
Itérer plutôt que réécrire
La première réponse est rarement la dernière. L’un des atouts les plus sous-utilisés de ces outils, c’est la possibilité de dialoguer : réagissez, affinez, demandez des variantes. C’est souvent plus rapide que de tout réécrire dans un nouveau prompt. Formulations utiles pour itérer :- « Trop long — réduis de moitié en conservant l’essentiel. »
- « Le ton est trop formel — rends-le plus direct et vivant. »
- « Ajoute un exemple concret dans la deuxième partie. »
- « La conclusion est trop abrupte — développe-la en deux phrases. »
- « Propose deux autres versions de ce paragraphe, avec un angle différent. »
3. Structurer un prompt long
Pour les demandes complexes ou professionnelles, un prompt bien organisé vaut mieux qu’un grand bloc de texte confus. Une structure claire aide l’IA à se repérer — et vous force à clarifier votre propre besoin, ce qui est souvent la vraie difficulté. Voici un modèle en cinq sections nommées :Rôle : tu es un assistant pédagogique spécialisé en formation d’adultes. Contexte : je prépare un atelier d’initiation à l’IA pour des agents administratifs d’une université marocaine, sans formation technique préalable. Tâche : propose le déroulé complet d’un atelier de deux heures. Format : un tableau avec quatre colonnes — durée, titre de l’activité, description courte, objectif pédagogique. Contraintes : prévoir une pause de 10 minutes ; pas plus de six activités ; langage simple, sans jargon ; chaque activité doit être participative.Cette mise en forme n’a rien de magique — il n’y a pas de « format secret » que l’IA reconnaîtrait. Ce qui compte, c’est que vous-même ayez clarifié votre besoin avant d’écrire. Un besoin clair appelle une bonne réponse. Deux pratiques complémentaires :
- Séparer les sections visuellement — avec des sauts de ligne, des tirets ou des mots-clés en majuscules — facilite la lecture pour le modèle sur les prompts longs.
- Combiner exemples positifs et négatifs : « Fais comme ceci : [exemple]. Évite cela : [contre-exemple]. » Le contraste lève beaucoup d’ambiguïtés.
4. Construire sa bibliothèque de prompts
Les prompts qui marchent bien méritent d’être gardés. Réécrire la même consigne à chaque fois est une perte de temps — et on finit par produire une version moins bonne que la première, faute de se souvenir de ce qui avait fonctionné.Pourquoi une bibliothèque ?
Imaginez avoir sous la main, en quelques secondes, le prompt parfait pour vos tâches récurrentes : résumer une réunion, reformuler un paragraphe, préparer un e-mail délicat, structurer un cours. C’est ce que permet une bibliothèque de prompts. Plus vous l’enrichissez, moins vous partez de zéro.Comment la constituer
Commencez simple : un document de texte, une note dans votre téléphone, ou un espace dans votre outil de travail. Organisez-le par catégories (rédaction, analyse, communication, éducation, code…) et rangez vos meilleurs prompts dès qu’ils produisent un bon résultat. Transformez-les ensuite en modèles à trous : remplacez les éléments variables par des crochets. Vous n’avez plus qu’à remplir les blancs. Exemples de modèles à trous :« Résume ce document en [nombre] points clés, en français, pour un public de [public]. Mets en avant les décisions prises et les points d’action à retenir. »
« Rédige un e-mail [ton : formel / informel] de [objectif : relance / refus / remerciement / demande], destiné à [destinataire]. Longueur : [longueur]. Inclure : [éléments obligatoires]. Éviter : [éléments à exclure]. »
« Tu es [rôle]. Explique [concept] à [public], avec un exemple concret tiré de [domaine]. Longueur : [longueur]. Ton : [ton]. »
Utiliser les fonctions intégrées des outils
Vous n’avez pas à tout stocker vous-même. Les outils proposent des fonctions pour sauvegarder des instructions permanentes :- Les Projets de Claude — déposez-y des instructions valables pour toutes les conversations du projet.
- Les Gems de Gemini — des mini-assistants configurés pour une tâche précise.
- Les GPTs personnalisés de ChatGPT — des versions de l’assistant avec des instructions et des documents intégrés.